PyCon 2014

9-17 de abril de 2014 · Montreal (Canada) us.pycon.org/2014

Presentaciones

#1

Actualiza las herramientas que utilizas para el desarrollo web

Blaise Laflamme

#2

Analítica predictiva en tiempo real con scikit-learn y RabbitMQ

Michael Becker

#3

Analizando el rendimiento y consumo de memoria de la ejecución de código externo con Python

Christine Spang

#4

Analizando en detalle el ciclo petición-respuesta de Django

Dan Langer

#5

Ansible, la herramienta Python que simplifica radicalmente la automatización de las infraestructuras IT

Michael Dehaan

#6

Aprendiendo a enseñar a programar con Python

Kushal Das

#7

Aprendizaje automático avanzado con Python y Scikit-learn

Jake Vanderplas , Olivier Grisel

#8

Automatiza tu casa con Python

Akkana Peck , Rupa Dachere

#9

Brython, ejecutando código Python en tu navegador

Susan Tan

#10

Buenas prácticas para integrar AngularJS en tus aplicaciones Django, Flask y Pyramid

Jeff Schenck

#11

Codificación de caracteres y Unicode con Python

Esther Nam , Travis Fischer

#12

Cómo combatir los demonios internos de todo programador

Julie Pagano

#13

Cómo conectarse de la forma más rápida posible a cualquier hostname con Python

Ashwini Oruganti

#14

Cómo construirte tu propio Python full-stack

Kate Heddleston

#15

Cómo contribuir a proyectos de software libre

Jessica McKellar

#16

Cómo convertir un aplicación Python en un archivo EXE ejecutable

Brandon Rhodes

#17

Cómo convertir un ordenador en un servidor gracias a Python

Asheesh Laroia , Karen Rustad

#18

Cómo crear "decorators" avanzados en las aplicaciones Python

Graham Dumpleton

#19

Cómo crear (y hackear) un sandbox con Python

Jessica McKellar

#20

Cómo diseñamos las migraciones de Django

Andrew Godwin

#21

Cómo elegir la mejor plataforma de mensajería para tu aplicación

Narahari Allamraju

#22

Cómo enseñar a los niños a programar con Python

Barbara Shaurette , Katie Cunningham

#23

Cómo formar y ser un mentor para tus nuevos programadores

Kate Heddleston , Nicole Zuckerman

#24

Cómo hacer tus aplicaciones web más seguras

Hynek Schlawack

#25

Cómo mejorar el rendimiento de PostgreSQL

Craig Kerstiens

#26

Cómo mejorar fácilmente la seguridad de tu sitio web

Dan Callahan

#27

Cómo utilizar los módulos de Puppet para deployar aplicaciones Python

Justin Bronn

#28

Comparando el rendimiento de las diferentes librerías de scraping para Python

Katharine Jarmul

#29

Computación distribuida con Python

Lewis Franklin

#30

Conceptos básicos de ingeniería del software para programadores autodidactas

Justin Abrahms

#31

Construyendo helicópteros de radiocontrol con Python

Ned Jackson Lovely

#32

Convenciendo a más profesores para que enseñen a programar con Python

Selena Deckelmann

#33

Crea tu propio DNS con Python

Lynn Root

#34

Creando fácilmente paquetes para Python

Asheesh Laroia

#35

Creando visualizaciones espectaculares con Python y Matplotlib

Hannah Aizenman

#36

Desarrolla tu propio buscador con Python

Christine Spang

#37

Desarrollado aplicaciones web con Python y web2py

G. Clifford Williams

#38

Desarrollando APIs con Python y Flask

Megan Speir

#39

Desarrollando aplicaciones Python 3 con el framework web Pyramid

Paul Everitt

#40

Desarrollando experimientos mediante juegos con Python

Jessica Hamrick , Peter Battaglia

#41

Desarrollando extensiones para Flask

Rachel Sanders

#42

Desarrollando servicios web RESTful con Flask

Miguel Grinberg

#43

Desarrollando un motor de recomendaciones con Python y Pydata

Christian Fricke , Diego Maniloff , Zach Howard

#44

Desarrollando una aplicación cliente-servidor con Twisted Python

Aurynn Shaw

#45

Desarrollando una aplicación con SQLAlchemy

Mike Bayer

#46

Descubriendo a Python

David Beazley

#47

Diseñando buenas APIs con Python

Erik Rose

#48

Distribuye tu software en un sobre

Augie Fackler , Nathaniel Manista

#49

Django para diseñadores web y programadores frontend

David Wolever , Tracy Osborn

#50

Ejecutando código Python mediante los comentarios de las aplicaciones

Catherine Devlin

#51

El algoritmo Knn (K-Nearest Neighbor) con Python

Portia Burton

#52

El programa Outreach para mujeres de la fundación GNOME

Marina Zhurakhinskaya

#53

El uso del "import" en las aplicaciones Python

Allison Kaptur

#54

Entendiendo los conceptos más avanzados de Python

Stuart Williams

#55

Estado del arte y futuro de la criptografía para aplicaciones Python

Jarret Raim, Paul Kehrer

#56

Explicando de nuevo la internacionalización de aplicaciones Python

Ruchi Varshney

#57

Fan-in y Fan-out, la clave de las aplicaciones concurrentes

Brett Slatkin

#58

Formulando y analizando problemas científicos con Python

Eric Ma

#59

Fusionando arte, tecnología y luz con Python

Preston Holmes

#60

Gestionando el esquema de las aplicaciones Python con Alembic y SQLAlchemy

Selena Deckelmann

#61

Gráficos 2D/3D con Python en dispositivos móviles

Niko Skrypnik

#62

Guía para saber cómo participar en los proyectos de software libre

Elena Williams

#63

Herramientas para análisis de datos con Python

Krishna Sankar

#64

Hy, cómo integrar Lisp en Python

Paul Tagliamonte

#65

Ingeniería del software para hackers

Tavish Armstrong

#66

Introducción a Docker

Amjith Ramanujam

#67

Introducción a la estadística Bayesiana con Python

Allen Downey

#68

Introducción a la librería basada en eventos Twisted

Stacey Sern

#69

Introducción a la programación de videojuegos con Python

Richard Jones

#70

Introducción a las expresiones regulares para los programadores Python

Luke Sneeringer

#71

Introducción a las librerías cPickle de Python

Alex Gaynor

#72

Introducción a los "decorators" de Python

Colton Myers

#73

Introducción a los tests en Python

Ned Batchelder

#74

Introducción a Salt, la alternativa Python a Chef y Puppet

Peter Baumgartner

#75

Introducción a SQLAlchemy

Mike Bayer

#76

Introducción al "Internet of Things" con Python

Katherine Scott

#77

Introducción al aprendizaje automático

Melanie Warrick

#78

Introducción al aprendizaje automático con Python y Scikit-learn

Jake Vanderplas , Olivier Grisel

#79

Introducción al framework asíncrono Twisted para Python

Laurens Van Houtven

#80

Introducción al núcleo de SQLAlchemy

Jason Myers

#81

Introducción al scraping de webs y datos con Python

Katharine Jarmul

#82

Introducción práctica a Flask

Miguel Grinberg

#83

Introducción práctica a Python para programadores novatos

Jessica McKellar

#84

La recolección de basura en las aplicaciones Python

Benjamin Peterson

#85

Las estructuras de datos de la librería estándar de Python

Brandon Rhodes

#86

Las novedades que vienen para los paquetes de Python

Noah Kantrowitz

#87

Las partes buenas de Django

James Bennett

#88

Lecciones aprendidas con el proyecto "Software Carpentry"

Greg Wilson

#89

Localiza las fugas de memoria en tus aplicaciones Python

Victor Stinner

#90

Los descriptores y las metaclases de Python

Mike Müller

#91

Los fallos de seguridad más comunes de las aplicaciones Python

David Stanek , Mike Pirnat

#92

Mejora tu código con los tests unitarios

Greg Ward

#93

Mejorando Hacker News gracias al aprendizaje automático

Ned Jackson Lovely

#94

Mejorando los tests automatizados con py.test

Holger Krekel

#95

Memcached, patrones de cacheo y buenas prácticas

Guillaume Ardaud

#96

Mi experiencia desarrollando y publicando un videojuego indie con Python

Luke Miller

#97

Migrando tu aplicación a Python 3

Tres Seaver

#98

Minería de datos en las redes sociales con IPython Notebook

Matthew Russell

#99

Mitos y realidades sobre el rendimiento de Python

Alex Gaynor

#100

Open Data con Python y el IPython Notebook

Julia Evans

#101

Optimizando el rendimiento de las aplicaciones Python

Mike Müller

#102

PostgreSQL avanzado para programadores Python

Christophe Pettus

#103

Procesamiento distribuido de tareas con Python y Celery

Narahari Allamraju

#104

Procesando datos masivos con mrjob y Hadoop

Jim Blomo

#105

Procesando información geográfica con Python

Mele Sax-Barnett

#106

Programando un dirigible autónomo con Python

Scott Lobdell

#107

Publicando y manteniendo un proyecto de software libre desarrollado con Python

Carl Meyer

#108

Python al límite: procesando 6 millones de eventos por segundo

Kevin Ballard

#109

Python para sociólogos y científicos de datos

Renee Chu

#110

Python y mi cambio de sexo

Naomi Ceder

#111

Qué son y cómo funcionan las aplicaciones Python asíncronas

A. Jesse Jiryu Davis

#112

Scraping y análisis de letras de raperos con Python

Julie Lavoie

#113

Simulación, visualización y resolución de cálculos dinámicos multicuerpo con Python

Jason Moore , Tarun Gaba

#114

Sistemas avanzados de autenticación para aplicaciones Python

Ying Li

#115

TDD para aplicaciones web Python

Harry Percival

#116

Técnicas avanzadas para crear tests funcionales para aplicaciones web

Julien Phalip

#117

Técnicas para crear con Python mazamorras aleatorias para videojuegos

James King

#118

Tests de rendimiento y profiling de aplicaciones Python

Dan Crosta

#119

Un rápido repaso a las herramientas imprescindibles para las aplicaciones web modernas

Noah Kantrowitz

#120

Una introducción práctica a Django

Kenneth Love

#121

Usando Python para intrumentar cálculos complejos en la nube

Titus Brown

#122

Uso avanzado de IPython para computación paralela

Fernando Perez

#123

Usos avanzados de los generadores de Python

David Beazley

#124

Usos avanzados del PDB, el depurador de Python

Nathan Yergler

#125

Utiliza notificaciones push con Python para mejorar el soporte de tus usuarios móviles

Juan Gomez

#126

Utiliza PostgreSQL como alternativa a las soluciones NoSQL

Hannu Krosing

#127

Utilizando Python para controlar la cantidad de residuos generados

Bradley Angell